2024. — Т 11. — № 4 - перейти к содержанию номера...
Постоянный адрес этой страницы - https://t-s.today/10sats424.html
This article metadata is also available in English
DOI: 10.15862/10SATS424 (https://doi.org/10.15862/10SATS424)
Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 1.5 Мбайт)
Ссылка для цитирования этой статьи:
Копылов, С. В. Анализ транспортного потока ледовых автозимников c применением компьютерного зрения в условиях холодного климата / С. В. Копылов, Я. В. Федоров // Транспортные сооружения. — 2024. — Т 11. — № 4. — URL: https://t-s.today/PDF/10SATS424.pdf. — DOI: 10.15862/10SATS424. (дата обращения: 22.07.2026).
Анализ транспортного потока ледовых автозимников c применением компьютерного зрения в условиях холодного климата
Копылов С.В., Федоров Я.В.
ФГАОУ ВО «Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова», Якутск, Россия
Автор, ответственный за переписку: Копылов Сергей Вадимович, e-mail: kopylovsergey@inbox.ru
Аннотация. Авторами представлена статья, отражающая актуальное направление развития цифровизации автомобильных дорог и транспортного потока. На сегодняшний день интенсивный рост количества транспортных средств напрямую влияет на загруженность автомобильных дорог.
Также сложные природно-климатические условия региона диктуют свои правила. Важным элементом транспортной связности являются ледовые переправы и автозимники. Это обуславливает важность проведения анализа транспортного потока на ледовых переправах и автозимниках для планирования и принятия управленческих решений.
Работа была разделена на этапы: формирование софта для распознавания и анализа транспортного потока; проведение экспериментального исследования софта в реальных условиях.
На сегодняшний день существует несколько методов анализа транспортного потока, которые могут применяться для изучения движения транспортных средств на дорогах общего пользования.
В статье рассмотрено как с помощью компьютерного зрения и алгоритмов обработки изображений, стало возможным автоматизировать процессы подсчета интенсивности и анализа транспортного потока на автомобильных дорогах. Авторами сформирован софт, позволяющий с помощью алгоритмов распознавания объектов и обработки изображений мгновенно определить скорости движения, типы и количество транспортных средств и их направление, движущиеся паттерны и другие характеристики.
В ходе исследования компьютерное зрение было использовано на ледовых переправах и автозимниках «Якутск — Нижний-Бестях» и «Хатассы — Нижний-Бестях» для анализа транспортного потока и их сравнения. В результате проведенного исследования был сформирован собственный софт, позволяющий подсчитывать данные транспортных потоков на ледовых автозимниках в реальном времени или по ранее снятым видеозаписям.
Ключевые слова: транспортные потоки; интенсивность движения; автозимник; ледовая переправа; холодный климат; компьютерное зрение; обработка изображений

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.
ISSN 2413-9807 (Online)















