Авторами представлена статья, отражающая актуальное направление развития цифровизации автомобильных дорог и транспортного потока. На сегодняшний день интенсивный рост количества транспортных средств напрямую влияет на загруженность автомобильных дорог. Также сложные природно-климатические условия региона диктуют свои правила. Важным элементом транспортной связности являются ледовые переправы и автозимники. Это обуславливает важность проведения анализа транспортного потока на ледовых переправах и автозимниках для планирования и принятия управленческих решений. Работа была разделена на этапы: формирование софта для распознавания и анализа транспортного потока; проведение экспериментального исследования софта в реальных условиях. На сегодняшний день существует несколько методов анализа транспортного потока, которые могут применяться для изучения движения транспортных средств на дорогах общего пользования. В статье рассмотрено как с помощью компьютерного зрения и алгоритмов обработки изображений, стало возможным автоматизировать процессы подсчета интенсивности и анализа транспортного потока на автомобильных дорогах. Авторами сформирован софт, позволяющий с помощью алгоритмов распознавания объектов и обработки изображений мгновенно определить скорости движения, типы и количество транспортных средств и их направление, движущиеся паттерны и другие характеристики. В ходе исследования компьютерное зрение было использовано на ледовых переправах и автозимниках «Якутск — Нижний-Бестях» и «Хатассы — Нижний-Бестях» для анализа транспортного потока и их сравнения. В результате проведенного исследования был сформирован собственный софт, позволяющий подсчитывать данные транспортных потоков на ледовых автозимниках в реальном времени или по ранее снятым видеозаписям.
The authors present an article reflecting the current direction of digitalization of roads and traffic flow. Currently, the intensive growth of the number of vehicles directly affects road congestion. Additionally, the complex natural and climatic conditions of the region dictate their own rules. Ice crossings and winter roads are crucial elements of transport connectivity, which necessitates the analysis of traffic flow on ice crossings and winter roads for planning and decision-making. The work was divided into stages: developing software for recognizing and analyzing traffic flow; conducting experimental research on the software in real conditions. Currently, there are several methods for analyzing traffic flow that can be applied to study vehicle movement on public roads. The article discusses how computer vision and image processing algorithms have made it possible to automate the processes of counting traffic intensity and analyzing traffic flow on roads. The authors have developed software that uses object recognition and image processing algorithms to determine the speed, types, and number of vehicles, their direction, movement patterns, and other characteristics. During the research, computer vision was used on the ice road winter routes «Yakutsk — Nizhny Bestyakh» and «Khatassy — Nizhny Bestyakh» to analyze and compare traffic flow. As a result of the study, proprietary software was developed that allows for real-time or previously recorded video recordings counting of traffic flow data on ice road winter routes.