Интернет-журнал "Транспортные сооружения"
           

2018. — Т 5. — № 1 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://t-s.today/04sats118.html

This article metadata is also available in English

DOI: 10.15862/04SATS118 (https://doi.org/10.15862/04SATS118)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 824.5 Кбайт)


Ссылка для цитирования этой статьи:

Крылов М.А., Курганов К.И., Чащин Е.А. Аппаратно-программный комплекс мониторинга, моделирования и прогнозирования состояния и износа дорожного покрытия // Транспортные сооружения. — 2018. — Т 5. — № 1. — URL: https://t-s.today/PDF/04SATS118.pdf DOI: 10.15862/04SATS118


Аппаратно-программный комплекс мониторинга, моделирования и прогнозирования состояния и износа дорожного покрытия

Крылов Максим Алексеевич
ООО «Интеллект систем», Ковров, Россия
Генеральный директор
E-mail: krylov.maks2010@yandex.ru

Курганов Константин Игоревич
ФГБОУ ВО «Ивановский государственный энергетический университет имени В.И. Ленина», Иваново, Россия
Магистрант
E-mail: kurganovk@gmail.com

Чащин Евгений Анатольевич
ФГБОУ ВО «Ковровская государственная технологическая академия им. В.А. Дегтярева», Ковров, Россия
Заведующий кафедрой «Электротехники»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: kanircha@list.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=42261

Аннотация. В статье показана возможность разработки и реализации технических решений по созданию аппаратно-программного комплекса, включающего в себя комплекс технического зрения, программное средство для обработки и анализа результатов мониторинга и моделирования динамики износа дорожного полотна и модуля, использующего искусственный интеллект для формирования стандартных управленческих решений. Аппаратно-программный комплекс реализован на базе методики экспертной оценки состояния дорожных покрытий и предполагает использование существующих геоинформационных систем для визуализации информации о наличии и развитии на дорожных покрытиях дефектов, образующихся в процессе эксплуатации. Аппаратно-программный комплекс позволяет в динамике спрогнозировать изменение дорожного покрытия и предоставить эти данные уполномоченным органам, для принятия ими стандартных управленческих решений по выделению средств на ремонт нужного участка дороги и контроля качества ремонта уже отремонтированных участков. Что в совокупности позволяет оптимизировать расходование выделяемых средств, выявлять и предотвращать факты их нецелевого и неэффективного использования.

Комплекс технического зрения реализован на базе мобильной транспортной платформы типа дрон, автомобиль и т. д., грузоподъемностью свыше 15 кг, перемещающейся по заданному маршруту, с привязкой выявленных дефектов средствами геолокации. Он включает в себя систему ввода информации (фото-видео фиксацию для обнаружения дефектов, комплекс ультразвукового измерения для контроля развития дефектов), и вычислительную систему (устройство первоначальной обработки, хранения и передачи данных по средствам мобильного соединения, с интернетом используя технологии типа EDGE, 3G, 4G).
Программное средство является высоконагруженной системой, имеющей архитектуру веб-приложения, содержащее модуль искусственного интеллекта, использующий для выработки стандартных управленческих решений информацию о подрядчиках, изменения транспортного трафики и т. д.

Ключевые слова: автомобильные дороги; стандартное управленческое решение; алгоритм; техническое зрение; искусственный интеллект; дефекты дорожного покрытия

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2413-9807 (Online)

Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.

Добавить комментарий