2025. — Т 12. — № 4 - перейти к содержанию номера...
Постоянный адрес этой страницы - https://t-s.today/01sats425.html
This article metadata is also available in English
DOI: 10.15862/01SATS425 (https://doi.org/10.15862/01SATS425)
Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 1.8 Мбайт)
Ссылка для цитирования этой статьи:
Полянский, А. В. Выполнение производственной программы подрядной организацией в области железнодорожного строительства с поддержкой экспертных и нейросетевых технологий / А. В. Полянский // Транспортные сооружения. — 2025. — Т 12. — № 4. — URL: https://t-s.today/PDF/01SATS425.pdf. — DOI: 10.15862/01SATS425. (дата обращения: 21.07.2026).
Выполнение производственной программы подрядной организацией в области железнодорожного строительства с поддержкой экспертных и нейросетевых технологий
Полянский Алексей Викторович
ФГАОУ ВО «Российский университет транспорта», Москва, Россия
Доцент кафедры «Проектирование и строительство железных дорог»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: polal_82@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6190-0481
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=412433
WoS: https://www.webofscience.com/wos/author/rid/AFJ-6625-2022
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57459964000
Аннотация. Статья посвящена вопросам реализации производственных программ подрядных строительных организаций в железнодорожном строительстве. Особое внимание уделено влиянию стратегических целей на конечный результат и необходимости внедрения гибких механизмов для решения организационно-технологических задач. Предложено использовать подсистему инженерно-интеллектуального обеспечения технологических процессов в системе инженерно-технического сопровождения строительства объектов железнодорожного пути. Рассмотрены современные и перспективные этапы, методы и средства разработки технологических процессов. Определён круг задач, требующих применения интеллектуальных методов: мониторинг и регулирование технологических процессов. Анализируется необходимость мониторинга и регулирования реализации технологического процесса в условиях стохастичности железнодорожного строительства. Подчёркивается важность эффективного контроля над технологией производства работ для предотвращения отклонений, ведущих к нарушению технологии, увеличению трудозатрат и себестоимости, а также ухудшению эксплуатационных характеристик. Разработана система мониторинга и регулирования реализации технологических процессов, основанная на использовании экспертной системы с вероятностной моделью логического вывода.
Описаны этапы мониторинга технологического процесса: регистрация параметров, их оценка и прогнозирование. Представлена методика регистрации показателей на временном интервале, учитывающая особенности формализации задач. Обоснована возможность применения экспертной системы с байесовской логикой для анализа хода выполнения работ. Представлена прогнозная модель, базирующаяся на марковских случайных процессах, позволяющая анализировать динамику производства работ.
Рассмотрено применение искусственной нейронной сети для регулирования технологического процесса. Система регулирования основана на данных мониторинга, что позволяет оперативно корректировать ход работ и адаптировать технологический процесс к изменяющимся условиям. Это повышает гибкость строительства и способствует более эффективному управлению ресурсами.
На основе проведённого анализа разработаны расчётные и расчётно-логические модели, ставшие основой экспериментальных программных модулей — элементов интеллектуальной автоматизированной системы. Приведён пример практического использования этой системы при возведении насыпи железнодорожного земляного полотна на слабом основании.
Результаты, приведённые в статье, получены в ходе диссертационного исследования, выполненного автором.
Ключевые слова: производственная программа; подрядная организация; технологический процесс; железнодорожное строительство; объект железнодорожного пути; земляное полотно; мониторинг; регулирование; методы искусственного интеллекта

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.
ISSN 2413-9807 (Online)















