2026. — Т 13. — № 1 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://t-s.today/22sats126.html

This article metadata is also available in English

DOI: 10.15862/22SATS126 (https://doi.org/10.15862/22SATS126)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 589.1 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Петроченко, М. В. Информационно-аналитическая модель идентификации состояния транспортных сооружений с применением систем искусственного интеллекта / М. В. Петроченко // Транспортные сооружения. — 2026. — Т 13. — № 1. — URL: https://t-s.today/PDF/22SATS126.pdf. — DOI: 10.15862/22SATS126. (дата обращения: 30.06.2026).

Информационно-аналитическая модель идентификации состояния транспортных сооружений с применением систем искусственного интеллекта

Петроченко Марина Вячеславовна
ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», Санкт-Петербург, Россия
Инженерно-строительный институт
Директор, доцент Высшей школы промышленно-гражданского и дорожного строительства
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: petrochenko_mv@spbstu.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4865-5319
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=589472

Аннотация. Проблема повышения долговечности, безопасности эксплуатации, а также качества содержания транспортных сооружений приобретает все большую актуальность. Согласно статистике, в последние десятилетия возросло число случаев аварий и разрушений мостовых сооружений на автомобильных дорогах. Эффективность решения этой проблемы во многом зависит от качества мониторинга, позволяющего обеспечить безопасную эксплуатацию транспортного сооружения и предотвратить аварийные ситуации. Статья посвящена разработке информационно-аналитической модели идентификации технического состояния транспортных сооружений, создаваемой для выбора решений по своевременному выполнению ремонтно-восстановительных работ в целях повышения безопасности эксплуатации объектов транспортного строительства. Общая структура, алгоритм и принципы применения информационно-аналитической модели идентификации состояния транспортных сооружений рассмотрены на примере автодорожных мостов, состояние конструктивных элементов которых меняется во времени и может достигать критического уровня для обеспечения безопасности движения. Суть модели состоит в том, что она базируется на применении технологий искусственного интеллекта, позволяющих сформировать реальный информационно-таксономический образ технического состояния транспортного сооружения и предложить технические решения по предотвращению аварийных ситуаций. Для построения интеллектуального каркаса информационно-аналитической модели автор применяет методы таксономического анализа и математического программирования. Модель основывается на возможности идентификации контролируемых параметров в реальном масштабе времени автоматическими средствами технической диагностики, сравнении фактических параметров состояния мостового сооружения с нормативными; сопоставлении текущего состояния транспортного сооружения с математически формализованным конечным множеством идентифицируемых состояний; оптимизации выбора эффективных технически и технологических решений по выполнению ремонтно-восстановительных работ из сформированной базы данных. Предлагаемая информационно-аналитическая модель позволит своевременно выявить дефекты конструктивных элементов, минимизировать риск возникновения аварийной ситуации, обосновать перечень восстановительных работ, обеспечить возможность безопасной эксплуатации транспортных сооружений.

Ключевые слова: искусственный интеллект; идентификация; транспортное сооружение; мостовое сооружение; техническое состояния; техническое средство автоматического контроля; таксономический анализ

Скачать