2024. — Т 11. — № 4 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://t-s.today/09sats424.html

This article metadata is also available in English

DOI: 10.15862/09SATS424 (https://doi.org/10.15862/09SATS424)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 2.5 Мбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Полянский, А. В. Синтез технологических процессов для железнодорожного строительства с применением рекуррентных нейронных сетей / А. В. Полянский // Транспортные сооружения. — 2024. — Т 11. — № 4. — URL: https://t-s.today/PDF/09SATS424.pdf. — DOI: 10.15862/09SATS424. (дата обращения: 30.06.2026).

Синтез технологических процессов для железнодорожного строительства с применением рекуррентных нейронных сетей

Полянский А.В.

ФГАОУ ВО «Российский университет транспорта», Москва, Россия

Автор, ответственный за переписку: Полянский Алексей Викторович, e-mail: polal_82@mail.ru

 Аннотация. В статье рассматриваются теоретические основы и практические пути синтеза технологических процессов строительства объектов железнодорожного пути. Процедура синтеза технологических процессов подразумевает применение методов и средств искусственного интеллекта: экспертной системы и рекуррентных нейронных сетей. Использование искусственного интеллекта для разработки и многокритериальной оптимизации технологических процессов позволяет достигнуть высокой эффективности в области организационно-технологического проектирования железнодорожного строительства. В рамках формирования методологии инженерно-интеллектуального обеспечения технологических процессов железнодорожного строительства была рассмотрена процедура технологического обоснования конструктивных решений объектов железнодорожного пути с применением экспертной системы, построенной на продукционной модели представления знаний. Для поиска оптимальной структуры технологического процесса, учитывая размерность задачи и необходимость учета ряда ограничений, предлагается воспользоваться рекуррентными нейронными сетями. В статье описана методика нейросетевой многокритериальной оптимизации технологических процессов строительства объектов железнодорожного пути. При этом учитывается ресурсная оснащенность строительной (подрядной) организации и условия производства работ. Для этого были разработаны топологические структуры рекуррентных нейронных сетей, реализован алгоритм обучения, проведена настройка и тестирование с применением системы Matlab/Neural Network Toolbox. На основе результатов теоретического исследования в статье представлены практические аспекты определения номенклатуры работ с применением продукционной экспертной системы, а также синтеза технологических процессов с помощью рекуррентных нейронных сетей на примере возведения насыпи железнодорожного земляного полотна на слабом основании.

Результаты, приведённые в статье, получены в ходе диссертационного исследования, выполненного автором.

Ключевые слова: технологический процесс; железнодорожное строительство; комплексный технологический процесс; простой технологический процесс; номенклатура работ; объект железнодорожного пути; земляное полотно; методы искусственного интеллекта; экспертная система; рекуррентная нейронная сеть

Скачать