2021. — Т 8. — № 3 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://t-s.today/01sats321.html

This article metadata is also available in English

DOI: 10.15862/01SATS321 (https://doi.org/10.15862/01SATS321)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 1.4 Мбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Полянский, А. В. Планирование ресурсов технологического процесса строительства объектов железнодорожного пути с применением искусственной нейронной сети / А. В. Полянский // Транспортные сооружения. — 2021. — Т 8. — № 3. — URL: https://t-s.today/PDF/01SATS321.pdf. — DOI: 10.15862/01SATS321. (дата обращения: 19.04.2024).

Планирование ресурсов технологического процесса строительства объектов железнодорожного пути с применением искусственной нейронной сети

Полянский А.В.

ФГАОУ ВО «Российский университет транспорта», Москва, Россия

Автор, ответственный за переписку: Полянский Алексей Викторович, e-mail: polal_82@mail.ru

Аннотация. Статья посвящена теоретическим и практическим исследованиям в области планирования ресурсов технологического процесса строительства объектов железнодорожного пути с применением искусственных нейронных сетей. Исследование является частью разрабатываемой подсистемы инженерно-технического сопровождения железнодорожного строительства — инженерно-интеллектуального обеспечения технологических процессов строительства объектов железнодорожного пути. В основе подсистемы лежит эффективное использование автоматизированных систем с элементами искусственного интеллекта. Это обусловлено возникновением в ходе реализации технологического процесса отклонений от плановых требований, вследствие стохастичности железнодорожного строительства, и необходимостью оперативного пересмотра уже принятых решений. Существующие методики позволяют осуществлять коррекцию организации строительных работ, однако, технология остается неизменной, что продиктовано требованиями проектной документации и безопасности ведения работ. Для придания гибкости технологическому процессу с целью подстройки к меняющимся условиям производства работ необходимо обеспечить оперативное решение задачи ресурсного планирования. Особенности существующих методов ресурсного планирования, размерность решаемой задачи и необходимость учета ряда ограничений позволяют использовать средства искусственного интеллекта. В связи с этим была разработана методика и расчетно-логическая модель планирования ресурсов (трудовых, технических) технологических процессов строительства объектов железнодорожного пути с применением искусственной нейронной сети. Такой подход обусловлен отсутствием точных алгоритмических действий или правил, способных обеспечить без формальных усложнений искомый результат. Также автором был разработан специальный программный модуль, подготовлена выборка данных, топологическая структура искусственной нейронной сети и реализованы алгоритм её обучения, настройка и тестирование. На основе результатов теоретического исследования и применения программного модуля в статье представлены практические аспекты планирования ресурсов технологического процесса возведения подтопляемой насыпи железнодорожного земляного полотна.

Результаты, приведённые в статье, получены в ходе диссертационного исследования, выполненного автором.

Ключевые слова: железнодорожное строительство; технологический процесс; ресурсы; объект железнодорожного пути; номенклатура работ; методы искусственного интеллекта; искусственная нейронная сеть

Скачать