В статье представлены результаты экспериментального исследования, направленного на количественную оценку влияния эксплуатационных факторов на изменение давления в шинах грузового автомобиля. Рассмотрены четыре основных фактора: скорость движения, температура воздуха, масса перевозимого груза и время рейса. В качестве отклика принято приращение давления относительно исходного «холодного» значения, что позволяет выявить реальные закономерности повышения давления при движении и отделить их от фоновых значений. Исследование проведено на основе ретроспективного анализа телеметрических данных, что обеспечивает достоверность результатов и позволяет проследить поведение шины в реальных условиях эксплуатации без лабораторных и стендовых ограничений. Для планирования использован полный факторный эксперимент типа 2⁵, позволяющий оценить как индивидуальные, так и совокупные эффекты факторов. Построена аддитивная регрессионная модель первого порядка, благодаря которой определены наиболее значимые параметры, влияющие на рост давления в шинах. Проведён анализ вклада каждого фактора в общий прирост давления, что подтвердило наибольшее влияние массы груза и скорости движения. Полученные результаты имеют прикладное значение при уточнении расчётных нагрузок в проектировании дорожных одежд и повышении точности моделирования взаимодействия «шина — покрытие».
The article presents the results of an experimental study aimed at quantitatively assessing the influence of operational factors on the variation of tire pressure in a heavy truck. Four main factors were considered: vehicle speed, ambient air temperature, cargo mass, and travel time. The response variable was defined as the pressure increase relative to the initial «cold» value, which makes it possible to identify actual regularities of pressure growth during vehicle operation and to distinguish them from baseline values. The study was carried out on the basis of retrospective analysis of telemetry data, which ensures the reliability of the results and allows the behavior of the tire under real operating conditions to be traced without the limitations of laboratory or bench testing. The experimental design was based on a full factorial experiment of type 2⁵, which makes it possible to evaluate both individual and combined effects of the factors. An additive first-order regression model was constructed to determine the most significant parameters influencing tire pressure growth. The contribution of each factor to the overall pressure increase was analyzed, confirming the dominant role of cargo mass and vehicle speed. The results obtained have practical significance for refining design loads in pavement engineering and for improving the accuracy of tire-pavement interaction modeling.