В представленной работе исследовано использование метода наилучшего интегрального приближения для аппроксимации разнообразных экспериментальных данных, полученных для некоторых конструкционных и строительных материалов, различными теоретическими зависимостями. Так, например, рассмотрены аппроксимация вязких свойств материала георешетки Геомат С 60, используемой, в частности, при армировании конструктивных слоев дорожных одежд в ходе строительства новых и реконструкции уже существующих автодорог, при усилении откосов железнодорожных насыпей и т. д., а также аппроксимация зависимости скорости деформации ползучести от величины растягивающего напряжения, полученной для стали 304SS при температуре Т = 593°С, степенными функциями. Кроме того, рассмотрены примеры, связанные с идентификациями эмпирической функции глубины коррозионного износа трубопровода и эмпирических зависимостей глубины проникания агрессивной среды в тяжелый бетон от времени, различными теоретическими моделями (в частности, экспоненциальной и степенной моделями). Показано, что использование для вышеуказанных аппроксимаций и идентификаций метода наилучшего интегрального приближения дает лучшее или приблизительно такое же по сравнению с методом наименьших квадратов соответствие теоретических и эмпирических зависимостей, полученных для различных материалов на основе разнообразных опытных данных. Таким образом можно утверждать, что использование метода наилучшего интегрального приближения для аппроксимации или идентификации экспериментальных данных разнообразной природы является альтернативой применению для этих же целей метода наименьших квадратов.
This study investigates the use of the best integral approximation method for approximating various experimental data obtained for certain structural and construction materials using different theoretical dependencies. For example, the approximation of viscous properties of the Geomat S 60 geogrid material used in reinforcing structural layers of road pavements during the construction of new roads and the reconstruction of existing ones, as well as in strengthening railway embankment slopes is considered. Additionally, the approximation of the dependence of creep strain rate on tensile stress, obtained for steel 304SS at a temperature of T = 593°C, using power-law functions is examined. Furthermore, examples related to the identification of empirical functions for the depth of pipeline corrosion wear and empirical dependencies of the penetration depth of an aggressive medium into heavy concrete over time are analyzed using different theoretical models (specifically, exponential and power-law models). It is shown that using the best integral approximation method for the aforementioned approximations and identifications provides better or approximately the same agreement between theoretical and empirical dependencies obtained for various materials based on diverse experimental data-compared to the least squares method. Thus, it can be argued that the use of the best integral approximation method for approximating or identifying experimental data of various natures serves as an alternative to the least squares method for the same purposes.